新華財經石家莊5月29日電（記者劉桃熊）人工智能技術加速突破，銀發(fā)經濟政策持續(xù)加碼，疊加資本市場的高度關注，養(yǎng)老機器人產業(yè)正加速從導入期邁向成長期。然而，需求場景不足、技術存在瓶頸、標準體系缺失等堵點依然存在。養(yǎng)老機器人如何跨過“最后一公里”，成為產業(yè)必須回答的課題。

養(yǎng)老機器人市場廣闊 

“服務機器人的市場規(guī)模將遠遠大于工業(yè)機器人，但目前仍處于發(fā)展初期?！惫枮I工業(yè)大學機器人研究所所長趙杰說。隨著人工智能技術突破，服務機器人精細作業(yè)與服務能力提升成為可能，有望助推產業(yè)從初期邁入快速發(fā)展期。其中，養(yǎng)老機器人有望率先突破，且形態(tài)不局限于人形機器人，可多樣化發(fā)展。

民政部國家康復輔具研究中心研究員單新穎介紹，我國60歲及以上老年人口達3.2億人，其中失能老年人3500萬人。預計到2035年，這一群體數量將超4億人，失能老年人將達到4600萬人。

“人口老齡化加劇了養(yǎng)老服務供需矛盾，單純增加人力已難以為繼，必須依靠技術手段實現服務能力的結構性升級。”中國軟件評測中心機器人與智能裝備研究測評事業(yè)部總經理李夢瑋說，技術不僅是解決“誰來照顧老人”的根本之策，更是構建可持續(xù)養(yǎng)老服務體系的核心驅動力，因此養(yǎng)老機器人未來市場空間極其廣闊。

近日發(fā)布的《智能養(yǎng)老服務機器人發(fā)展研究報告（2026版）》（以下簡稱“報告”）顯示，養(yǎng)老機器人上游核心零部件、中游整機制造、下游應用場景的產業(yè)鏈體系已初步建立，市場規(guī)模持續(xù)保持高速增長態(tài)勢。據預測，今年我國養(yǎng)老服務機器人市場規(guī)模將破百億元 。

業(yè)內人士認為，目前養(yǎng)老機器人的應用場景正由機構向家庭與社區(qū)延伸?！皯{借專業(yè)的設施、人員配置與服務能力，機構在短期內仍是養(yǎng)老機器人落地的核心場景。家庭市場則是增長藍海，家庭場景將逐步承接專業(yè)養(yǎng)老功能，成為長期增長的最重要來源?！崩顗衄|說。

多輪驅動 產業(yè)加速落地

去年以來，在技術、政策加持和資本高度關注下，養(yǎng)老機器人發(fā)展迎來加速期。人工智能技術的突破，使得養(yǎng)老機器人復雜環(huán)境感知、理解與自主決策能力不斷加強。政策層面，今年年初，民政部等八部門聯合發(fā)布的《關于培育養(yǎng)老服務經營主體 促進銀發(fā)經濟發(fā)展的若干措施》，明確鼓勵養(yǎng)老服務機器人產業(yè)發(fā)展，各省市也紛紛出臺配套政策，加快產業(yè)落地布局。

目前，養(yǎng)老機器人細分賽道差異比較明顯，康復類技術最成熟，路徑清晰；護理類技術門檻高，仍在驗證；陪護類門檻低，付費意愿有待驗證；監(jiān)測類需求剛性大，推廣潛力大。

從各細分賽道資本市場的表現可見一斑。記者梳理發(fā)現，涉足康復類機器人的A股上市公司據不完全統(tǒng)計已有30家。以養(yǎng)老康復機器人或其產業(yè)鏈環(huán)節(jié)為主營業(yè)務的A股上市公司約有10家，主要聚焦下肢康復外骨骼機器人、智能康復設備、腦機接口康復系統(tǒng)等領域。

其余賽道雖在發(fā)展初期，但受到資本高度關注。監(jiān)測類賽道，如專注于毫米波雷達監(jiān)測的元生智能，于近期完成由東莞科創(chuàng)投資的A輪融資；以“AI+銀發(fā)”為主業(yè)的分音塔科技，專注于居家養(yǎng)老場景的安全監(jiān)測與報警，去年底完成近億元A輪融資。

護理類賽道，驊羲科技過去12個月內完成三輪融資，加速C端及B端等全場景具身養(yǎng)老機器人研發(fā)及批量應用；如身機器人核心產品“齊家Q1”面向半失能、失能老人，具備生活照料、移動輔助等功能，已完成千萬元級“天使++”輪融資，預計今年實現標準化量產。

技術、場景、標準仍需協(xié)同發(fā)力

報告指出，養(yǎng)老機器人產業(yè)整體呈現“需求客觀存在，但有效轉化尚不充分”的特征，供給端與需求端尚未完全匹配。

從供給端看，產業(yè)鏈體系雖初步建立，但上下游協(xié)同不足，市場格局分散，尚未形成龍頭，部分高精密核心器件仍存在外部依賴。從需求端看，尤其是家庭端滲透慢，受價格敏感、使用習慣差異及對產品信任度低等多重因素制約。

工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司智能制造處處長趙奉杰認為，智能養(yǎng)老服務機器人邁入產業(yè)化落地的關鍵時期，但面臨著技術不夠成熟、需求挖掘不夠充分、生態(tài)體系不夠健全等現實挑戰(zhàn)。

“當前技術能力與復雜養(yǎng)老場景需求之間存在結構性差距，主要體現在動態(tài)非結構化環(huán)境的適應性、人機交互的安全性及長期運行的可靠性。”李夢瑋說，例如多模態(tài)感知技術已能實現跌倒識別、語音交互、生理數據采集等功能，在實驗室環(huán)境下表現出較高的準確率。但家庭光照、遮擋、噪聲等干擾較大，導致視覺系統(tǒng)穩(wěn)定性、語音識別準確率下降，數據融合難度高。

業(yè)內人士認為，標準體系建設同樣面臨挑戰(zhàn)，仍需持續(xù)推進。目前尚未形成獨立、成熟的養(yǎng)老機器人專用標準體系，主要依托服務機器人、醫(yī)療康復機器人等通用標準框架延伸適配，難以滿足行業(yè)規(guī)范化發(fā)展需求。

關鍵詞： 養(yǎng)老機器人